Čištění zvuku přednášek: lokální klon Adobe Podcast Enhance
Záznamy přednášek Digisemestru čistím na vlastním Macu místo v Adobe Podcast Enhance. Hodina zvuku zhruba za minutu, bez limitů.
O projektu
Na čištění zvuku z přednášek jsem používal Adobe Podcast Enhance. Funguje skvěle, jenže má limity a každý soubor se musí ručně nahrát a zase stáhnout. U celého semestru přednášek je to otrava.
Tak jsem udělal slepý test: několik open-source modelů proti Adobe na stejných ukázkách, aniž bych věděl, co zrovna poslouchám. Nejlíp dopadl DeepFilterNet3. A když jsem k němu přidal ekvalizaci naučenou přímo z rozdílu proti Adobe, skočil ze 2 na 4 body z 5. Adobe dostal 5.
Dnes to běží jako nástroj v Claude Code. Hodinu záznamu vyčistí zhruba za minutu a výstup má přesně stejnou délku jako originál, takže jde rovnou zpátky pod video.
Co to přináší
- Bez limitů a ručního nahrávání do Adobe.
- Hodina přednášky vyčištěná zhruba za minutu.
- Stejná délka jako originál, sedí pod video.
- Zdarma, všechno běží na mém Macu.
Jak to funguje (pod kapotou)
- Odšumění přes open-source DeepFilterNet3.
- EQ křivka naučená z rozdílu proti Adobe.
- Hlasitost srovnaná na −16 LUFS s limiterem.
- Spouští se skillem v Claude Code.
Postaveno s
Chcete tohle umět taky?
Stavět appky bez programování učím v kurzu AI First.
Další z kategorie Nástroj
Shoutbase – appka na správu referencí
Interní nástroj na správu referencí – fronta koho oslovit, sbírka získaných a přehled, kde je používáme.
Toucan – sdílený second brain pro tým
Sdílená znalostní báze v cloudu, ze které čerpá tým i jeho AI agenti – „second brain" napojený na můj lokální context1.
Řízení marketingu projektu přes Claude Code
Marketingový tým jako sada skillů v Claude Code – ředitel, manažeři oddělení i specialisté, co se mnou v tandemu táhnou projekt.