Dělení SRT titulků na celky pro embedding
Rozdělí SRT titulky na tematické celky pro embedding. Dílčí technologie do většího projektu.
O projektu
Pro jeden větší projekt jsem potřeboval rozsekat přepisy z SRT titulků na smysluplné tematické celky, ze kterých se pak dělají embeddingy pro vektorové vyhledávání. Dělení řídí lokální GPT.
Nástroj má dvě části: Python CLI, který titulky zpracuje, a Next.js chunkviewer na vizualizaci výsledků. Sám o sobě nenápadný, ale klíčový dílek do skládačky.
Co to přináší
- Podklad pro vektorové vyhledávání v obsahu.
- Dělení na celky řídí lokální GPT.
- Dílek do většího projektu.
Jak to funguje (pod kapotou)
- Python CLI srt-segmenter na zpracování.
- Dělení na témata přes lokální GPT (Ollama).
- Next.js chunkviewer na kontrolu výsledků.
Postaveno s
Chcete tohle umět taky?
Stavět appky bez programování učím v kurzu AI First.
Další z kategorie Nástroj
Shoutbase – appka na správu referencí
Interní nástroj na správu referencí – fronta koho oslovit, sbírka získaných a přehled, kde je používáme.
Toucan – sdílený second brain pro tým
Sdílená znalostní báze v cloudu, ze které čerpá tým i jeho AI agenti – „second brain" napojený na můj lokální context1.
Řízení marketingu projektu přes Claude Code
Marketingový tým jako sada skillů v Claude Code – ředitel, manažeři oddělení i specialisté, co se mnou v tandemu táhnou projekt.